Miért nem elég már a hagyományos recruitment

A technológiai vállalatok ma minden korábbinál gyorsabban változó környezetben működnek. Az új AI-eszközök, cloud szolgáltatások, security követelmények és adatplatformok olyan ütemben jelennek meg és fejlődnek, amelyre a legtöbb szervezet korábban nem volt felkészülve.

Ennek ellenére sok vállalat továbbra is ugyanazokat a people management modelleket alkalmazza, amelyek öt vagy tíz évvel ezelőtt még jól működtek. Ha új igény merül fel, új pozíciót nyitnak. Ha hiányzik egy kompetencia, elindul a recruitment. Ha egy projekthez szakértőre van szükség, megkezdődik a keresés.

A gyakorlatban azonban egyre gyakrabban azt látjuk, hogy a probléma nem magában a hiringban rejlik. A probléma az, hogy a projektek gyorsabban haladnak, mint a recruitment folyamatok.

A piac gyorsabban változott, mint a szabályok

Néhány évvel ezelőtt még viszonylag kiszámíthatóan lehetett tervezni a csapatok fejlődését. A technológiák lassabban változtak, a projektek életciklusa hosszabb volt, és a szervezeteknek elegendő idejük volt arra, hogy fokozatosan építsék fel a szükséges kompetenciákat.

Ma már más a helyzet.

Számos projektben egyetlen tapasztalt developer vagy architect már nem elegendő. A sikeres product delivery cloud, data, AI, integration, security, infrastructure és business analysis területeken dolgozó szakértők kombinációját igényli. Ráadásul ezek a területek különböző ütemben fejlődnek, és folyamatosan új követelményeket támasztanak a tudással és tapasztalattal szemben.

Amikor ügyfeleinkkel kritikus projektfázisokról beszélünk, nagyon gyakran nem a technológia hiányába ütközünk. Hanem az idő hiányába. A technológia rendelkezésre áll. Az igény definiált. A projekt iránya egyértelmű. De hiányzik az a kompetencia, amely az egész folyamatot előre tudná mozdítani.

És pontosan ezen a ponton válik korlátozóvá a hagyományos hiring.

Az AI tovább gyorsítja ezt a folyamatot

A nyilvános diskurzusban gyakran felmerül a kérdés, hogy a mesterséges intelligencia kivált-e bizonyos szakértői szerepköröket. A gyakorlati tapasztalatok eddig más képet mutatnak.

Az AI legnagyobb értéke nem a szakértők helyettesítéséből származik. Hanem abból, amikor egy tapasztalt szakember az AI-eszközök segítségével gyorsabban, hatékonyabban és produktívabban tud dolgozni.

Az AI ma már felgyorsítja az adatelemzést, a software developmentet, a tesztelést, a dokumentációt és a nagy mennyiségű információ feldolgozását. A technológia tehát elsősorban az emberek teljesítményét növeli, nem pedig a jelentőségüket csökkenti.

Paradox módon ez tovább növeli a tapasztalt szakértők értékét. A vállalatok ma már nem egyszerűen embereket keresnek. Azt a képességet keresik, hogy az új technológiákat valódi üzleti eredményeket hozó módon tudják alkalmazni.

Ezzel párhuzamosan nőnek a securityvel, az architektúra minőségével és a komplex digitális ökoszisztémák irányításával kapcsolatos követelmények is. Ami korábban egyetlen specializációt jelentett, ma gyakran több kompetencia kombinációját igényli.

Ezért egyre több szervezet már nem azt kérdezi:

Kit vegyünk fel?

Hanem ezt:

Hogyan biztosítsuk az eredmény eléréséhez szükséges képességet?

Megközelítésünk

Mit jelent ez az Ön projektje számára?

A legsikeresebb vállalatok ma már nem kizárólag pozíciókban és munkakörökben gondolkodnak. Kompetenciákban, szakértelemben és delivery capabilityben gondolkodnak.

Néha egy új munkatárs a megfelelő megoldás. Máskor egy szakértő. Vagy akár egy teljes delivery team. Nem a forma a lényeg. Hanem az, hogy a megfelelő szakértelem pontosan akkor álljon rendelkezésre, amikor a projektnek valóban szüksége van rá.

Minél gyorsabban változik a technológia, annál kevésbé engedhetik meg maguknak a vállalatok a várakozást. A mai projektek legnagyobb kockázata gyakran nem egy rossz döntés.

A legnagyobb kockázat az, ha túl lassan reagálunk.

A vállalatok ma már nem abban versenyeznek, hogy mennyire jól tudnak embereket felvenni. Abban versenyeznek, hogy képesek-e biztosítani a megfelelő kompetenciákat még azelőtt, hogy versenytársaiknak is szükségük lenne rájuk.